AI 環境で高まるリスク
イノベーションのあゆみを止めずにAI を守ります
問題
解決策
シャドーAIが見えないところで使われている
承認済みAIもシャドーAIも含めて環境全体を一元管理
コンプライアンスへのプレッシャーが高まっている
新しいAI規制に備え、ワークロードやリスクを可視化し先手を打つ
チームには AI を保護する経験が不足している
専用設計のソリューションで、経験に関係なく簡単にAIセキュリティを導入
AI 環境向けに構築されたプラットフォームで AI ワークロードセキュリティをさらに強化
AI 脅威の可視化
OpenAIやAmazon Bedrock、Anthropic、Google Vertex AIなど、主要なAI基盤に対応。
AIワークロードの中で起きている不審な動きや脅威を自動で検知し、見逃しません
リスクの優先順位付け
公開状態や設定ミスに加え、シェルアクセスやファイルの不正コピーなどリアルタイムの挙動も検知。
危険度の高いリスクを見極め、AIワークロードとデータを最優先で守ります
攻撃経路分析
AI 資産とアクティビティを相関させることで、これまで見えなかった攻撃経路を可視化し、リスクをリソース間のつながりとして明確に把握します。ランタイムインサイトとリアルタイム検知により、アクティブなラテラルムーブメントを特定し、攻撃者の動きをその場で食い止めます
ランタイムの脆弱性露出
ランタイムインサイトを活用して、実際に使用されている AI パッケージの中から最もリスクの高いものを特定し、AI デプロイメントにおける重大な脆弱性を優先的に対処します。これにより、最も重要な脆弱性から確実に修復を進めることができます
AIの保護：セキュリティリスクの新たなフロンティアを探る
2026年までに企業の80％が採用するAI。このホワイトペーパーでは、AIがクラウドセキュリティをいかに変えつつあるのかを探ります。
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参考資料
