イノベーションのあゆみを止めずにAI を守ります
AI 環境向けに構築されたプラットフォームで AI ワークロードセキュリティをさらに強化
AI 脅威の可視化
OpenAIやAmazon Bedrock、Anthropic、Google Vertex AIなど、主要なAI基盤に対応。
AIワークロードの中で起きている不審な動きや脅威を自動で検知し、見逃しません
リスクの優先順位付け
公開状態や設定ミスに加え、シェルアクセスやファイルの不正コピーなどリアルタイムの挙動も検知。
危険度の高いリスクを見極め、AIワークロードとデータを最優先で守ります
攻撃経路分析
AI 資産とアクティビティを相関させることで、これまで見えなかった攻撃経路を可視化し、リスクをリソース間のつながりとして明確に把握します。ランタイムインサイトとリアルタイム検知により、アクティブなラテラルムーブメントを特定し、攻撃者の動きをその場で食い止めます
ランタイムの脆弱性露出
ランタイムインサイトを活用して、実際に使用されている AI パッケージの中から最もリスクの高いものを特定し、AI デプロイメントにおける重大な脆弱性を優先的に対処します。これにより、最も重要な脆弱性から確実に修復を進めることができます
AIの保護：セキュリティリスクの新たなフロンティアを探る
How Sysdig’s AI workload security works
Sysdig’s AI workload security delivers real-time visibility into active risk across AI and GenAI environments. AI adoption and model deployment have expanded the attack surface and the potential for sensitive data exposure. Sysdig helps teams understand where AI packages are running, what’s exposed, and which risks require immediate attention.
Sysdig continuously analyzes cloud context like public exposure, vulnerabilities in active AI packages, misconfigurations, and suspicious activity to reveal the issues that could impact AI models and data. By detecting signals like unauthorized access or attempts to manipulate AI inputs in real time, Sysdig empowers teams to catch potential threats before they escalate.
AI workload security is fully integrated into Sysdig’s Cloud Attack Graph, correlating findings across vulnerabilities, permissions, and threat detection. This unified view simplifies investigation, showing how risks connect and which attack paths involve AI workloads. With clear prioritization and runtime insights, teams can fix issues fast and confidently scale their AI adoption.
Frequently asked questions
