

AI を活用して自然言語でセキュリティに関する質問を行い、ワークフローを加速します。クエリ構文を理解したり記述したりすることなく、関係性・エンティティ・イベントをシームレスに探索できます

リアルタイム検知でリスクの高いパターンやラテラルムーブメント攻撃の兆候を積極的に探索。アセットとアクティビティを関連付け、リソース間に潜むリスクや悪用可能なつながりを可視化します

設定ミスや脆弱性、コンプライアンス違反などのリスクを統合的に分析し、侵害されたリソースをすばやく特定。重要なクラウド資産を 360° リアルタイムで可視化します

ランタイムインサイトから得られるコンテキストと静的評価を組み合わせて、最も重要なリスクに優先順位を付けます。各環境に合わせた適応型クエリに基づいて、カスタムリスクパターンを定義、作成、実行します
BigCommerceのセキュリティチームとエンジニアリングチームは、Sysdigを使用して構成ミスを特定して排除し、コンプライアンスを合理化しています。
Sysdig の CSPM は、クラウドサービス、設定、アイデンティティ、そしてランタイムアクティビティのシグナルを結びつけるグラフベースのデータエンジンによって動作します。
このグラフモデルは、クラウド API、設定情報、ID 権限、ランタイムインサイトなどからデータを継続的に取り込み、相関分析を実行。
これにより、静的なスキャン結果だけでなく、実際に本番環境で使用・露出しているリソースを理解し、現実的なリスクに基づいた優先順位付けが可能になります。
さらに、AI クラウドセキュリティアナリスト Sysdig Sage™ が、自然言語によるインターフェースを通じてクラウド資産やリスクを直感的に探索できる環境を提供します。
たとえば「このCVEの影響を受けているワークロードは?」「非準拠かつ外部に公開されているリソースはどれ?」といった質問に対して、明確で文脈に沿った回答を提示し、生データをアクションに結びつくインサイトに変換します。
Sysdig は常に最新のクラウドリソースインベントリを維持し、コンプライアンス違反、脆弱性、IAMの設定ミスなどの情報で強化します。
これらを組み合わせることで、アラート疲れを軽減し、チームが本当に重要なリスクに集中できる環境を実現します