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Kubernetes API とは?概要とコマンド使用例を解説

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Kubernetes は、Kubernetes API をベースに構築されています。

クラスターとやり取りしたり、クラスターを調査・管理したりできるのは、APIの働きです。kubectlやkubeadmなどのツールを使用している場合でも、各ツールがKubernetes APIとやり取りして変更を適用することができます。

Kubernetes APIはクラスター管理にとって重要なコンポーネントのため、特徴や機能を知っておくことが運用には不可欠です。

この記事では、まずKubernetes API の概要とその仕組みについて説明したうえで、Kubernetes APIでできること、API でアプリケーションをデプロイ・管理する方法を解説します。さまざまなAPIコマンドの使用例も紹介するので、皆様の運用の参考になれば幸いです。

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Kubernetes API とは?

Kubernetes APIとは、外部からKubernetesの機能を呼び出すためのシステムです。

一般的にAPIとは、「アプリケーション・プログラミング・インターフェース(Application Programming Interface)」の略で、あるソフトウェアの機能を、外部ソフトウェアから呼び出す仕組みのことをさします。

Kubernetes APIサーバー(kube-apiserver)は管理者がKubernetesクラスターとやり取りできるようにする API をホストする役割を担います。

Kubernetes APIが使われる理由

Kubernetes API は、Kubernetes のコントロールプレーンの基盤です。この API のおかげで、Kubernetes クラスター内のプリミティブ要素を作成、変更、削除することができます。クラスター内のさまざまなコンポーネント間のやり取りを可能にすることで、外部のコンポーネントとのやり取りが容易になります。

kubectl または kubeadm を使用していた場合は、これらのコマンドラインツールから API を間接的に呼び出していました。REST 呼び出しを使用すれば APIに直接アクセスすることもできます。

Kubernetes APIのドキュメントは、Kubernetes の Web サイトで簡単に入手できます。また、最新バージョンの API を探して、より具体的な情報を得ることもできます。(現時点で、この API の最新版はバージョン 1.23.0です)。さらに詳しい情報を知りたい場合は、Kubernetes GitHub リポジトリで最新の API 仕様を直接確認するか、Swagger/OpenAPI 形式でダウンロードしてください。

Kubernetes クラスターは、異なる API パスで応答する複数の API バージョンをサポートできます。クラスターがサポートする API バージョンは、次の kubectl コマンドで判断できます:

$ kubectl api-versions

Kubernetes API サーバー(kube-apiserver)は、etcd、kube-scheduler、kube-controller-manager、および cloud-controller-manager とともに、コントロールプレーン内に存在します。

Kubernetes は kube-apiserver を水平方向にスケールするため、デプロイするインスタンスをクラスターの要求に応じて増やすことができます。API サーバーへのリクエストによってクラスターの状態が変わると、コントロールプレーンはその変更を管理し、クラスターを理想の形へ整えることができます。Kubernetes APIを活用することで、このように柔軟なスケール調整が可能になります。

さらに、このAPIの真の価値は、プログラムでやり取りできることにあります。この機能を支援するために、Kubernetesは Go、Python、Java、dotnet、Javascript、Haskellといったよく使われる言語向けのクライアントライブラリを提供し、サポートしています。

Kubernetes API でできること

Kubernetes API はKubernetesにおける操作を幅広くサポート可能です。

ほとんどの Kubernetes ユーザーは、kubectl などのツールを使用してクラスターとやり取りします。このコマンドラインツールのインストールと構成が完了すれば、クラスター上でアクションをテスト、実行するためのコマンドを使用できるようになります。このツールでは、コマンドの後にタイプを入力し、名前やさまざまなフラグを(必要に応じて)含めることも可能です。

ここでは一般的なコマンドを使って、「Kubernetes APIでは、クラスターに関するどんな情報が得られるのか」を解説します。

$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
kube-master Ready control-plane,master 22h v1.23.4
kube-worker1 Ready <none> 151m v1.23.4
kube-worker2 Ready <none> 136m v1.23.4
kube-worker3 Ready <none> 67m v1.23.4

このコマンドは、nodes タイプを取得する get アクションを実行します。また、kubectl を使用して、createdescribedelete などその他のアクションを実行できます。先の出力結果で確認できるように、コントロールプレーンを実行するマスターノードを構成するクラスターが 1 つ存在します。

また、使用可能なワーカーノードが 3 つ存在します。単一のノードを調べるには、そのノードの名前を含めます。ここでは、get アクションと type ノードを使用して、マスターノードを調べてみましょう。

$ kubectl get node kube-master
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
kube-master Ready control-plane,master 22h v1.23.4

コマンドを実行できるその他のリソースには、Service、Pod、Deployment などがあります。クラスター内で利用できるすべてのリソースの完全なリストを表示するには、kubectl api-resources を実行してください。

kubectl は便利ですが(また、API とやり取りする手段の 1 つでもあります)、この記事は kubect について学ぶためのものではないため、kubect を最大限に活用されたい方は、優れたリソースである Kubernetes のドキュメントをお読みください。

このようにKubernetes API は、クラスターに関する詳細情報を取得可能です。さらにDeploymentの追加や操作、Serviceの追加、アプリケーションのスケールアップやスケールダウンを通じてクラスターを管理するための基盤となります。

Kubernetes APIと直接やりとりするには?

Kubernetes APIと直接やり取りするには、2つの方法があります。

1つ目のアプローチは kubectl proxy を使用すること、2つ目は認証トークンを生成し、各リクエストでヘッダーとして渡すことです。そこで、各アプローチを実行する方法と、それぞれのアプローチを選択する理由について説明しましょう。

プロキシは、kubectl ツール内に格納されている apiserver の場所と自己署名証明書を使用します。これにより、クラスターに接続するプロセスが驚くほど簡単になります。 Kubernetes では、中間者攻撃を回避するため、クラスターへのアクセスにプロキシアクセスを使用することを推奨しています。

プロキシアクセスを設定するには、次の kubectl コマンドを使用します:

$ kubectl proxy --port=8080 &
[1] 747

$ Starting to serve on 127.0.0.1:8080

127.0.0.18080api

$ kubectl config view -o jsonpath='{"Cluster nametServern"}{range .clusters[*]}{.name}{"t"}{.cluster.server}{"n"}{end}'

Cluster name Server
kubernetes https://kube-master:6443

K8S_NAME. と呼ばれる変数にクラスターの名前を保存しましょう。

$ export K8S_NAME=”kubernetes”

次に、クラスターの API サーバー(名前は K8S_API)のアドレスを使用して変数を作成します。この情報は、最初のリクエストから取得するか、K8S_NAME を使って次のコマンドをコピーアンドペーストして作成します。

$ K8S_API=$(kubectl config view -o
jsonpath="{.clusters[?(@.name=="$K8S_NAME")].cluster.server}")

さらに、トークンを保持するシークレットの作成です。ここでも、kubectl コマンドを使用します。

$ kubectl apply -f - <<EOF
> apiVersion: v1
> kind: Secret
> metadata:
> name: default-token
> annotations:
> kubernetes.io/service-account.name: default
> type: kubernetes.io/service-account-token
> EOF

secret/default-token created

トークンコントローラがシークレットにトークンを入力するまで待機する、小さなルーチンが必要です。

$ while ! kubectl describe secret default-token | grep -E '^token' >/dev/null; do
> echo "waiting for token..." >&2
> sleep 1
> done

最後に、トークンの値を取得して、K8S_TOKEN と呼ばれる変数に代入します。なお、このトークンは Web アプリケーションでよく使用される標準的な Javascript Web Token(JWT)です。

$ K8S_TOKEN=$(kubectl get secret default-token -o
jsonpath='{.data.token}' | base64 --decode)

このトークンを使用すると、マスターノード上の kubeapi-server に対して直接 API 呼び出しを実行できます。その際、-insecure フラグを使用して SSL 証明書の検証を回避可能です。

$ curl -X GET $K8S_API/api --header "Authorization: Bearer $K8S_TOKEN" --insecure

% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 183 100 183 0 0 5382 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 5545

{
"kind": "APIVersions",
"versions": [
"v1"
],
"serverAddressByClientCIDRs": [
{
"clientCIDR": "0.0.0.0/0",
"serverAddress": "172.16.10.8:6443"
}
]
}

Kubernetes の API Watch

Kubernetes API におけるWatchは、API 呼び出し上に特定のリソースの経時的な状態変化を監視することを設定できる概念です。

API の用途の 1 つは、クラスターで実行されているアプリケーションやリソースの現在の状態を把握することです。不安定な動作やその他の問題のトラブルシューティングを行っている場合は、API リクエストを実行して状況を監視できます。

とはいえ、API コマンドを繰り返し実行して応答の変化を確認する作業は、退屈なばかりか、現実的ではなく、あまり意味がありません。その際に活用できるのが、Kubernetes APIがサポートするWatchです。

ここでは、kubectlによるWatchの実行について見てみましょう。

なおWatchはAPI自体で直接実行することもできますが、今回はクラスター上で Deploymentを作成してのスケールアップを想定。Deploymentには、nginxイメージのバージョン1を使用します。

$ kubectl create deployment nginx --image=nginx:1

deployment.apps/nginx created

$ kubectl autoscale deployment nginx --min=5 --max=10

horizontalpodautoscaler.autoscaling/nginx autoscaled

このクラスターには、nginx アプリケーションを実行する 5 つの pod が必要です。ここでは、その Deployment で使用するイメージをバージョン 1.21 に更新します。

その後、get pods アクションとリソースを使用して、更新中の Pod の状態を確認します。

$ kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.21

deployment.apps/nginx image updated

$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-65895c4c4f-8x7z2 1/1 Terminating 0 6m39s
nginx-65895c4c4f-fqmhp 1/1 Running 0 6m30s
nginx-65895c4c4f-n8kf6 1/1 Running 0 6m30s
nginx-65895c4c4f-nbgng 1/1 Running 0 6m29s
nginx-65895c4c4f-qc4fh 1/1 Running 0 6m30s
nginx-f594cdf46-49k7d 0/1 ContainerCreating 0 3s
nginx-f594cdf46-7rtw4 0/1 ContainerCreating 0 2s
nginx-f594cdf46-lv2kk 0/1 ContainerCreating 0 3s

これにより、実行、停止、作成など、Pod のさまざまな状態を監視できます。Kubernetes では、アプリケーションへのアクセスを維持しながら更新可能です。ただし、Deployment の状況を監視するには、kubectl get pods コマンドを繰り返し実行して、経時的な変化を確認する必要があります。

そこで、最新の Deployment をロールバックして Watch を設定し、同じコマンドを繰り返し実行しなくてもリアルタイムで状況を監視できるようにしましょう。

まず、この Deployment のロールアウト履歴をチェックします。

$ kubectl rollout history deployment/nginx

deployment.apps/nginx
REVISION CHANGE-CAUSE
1 <none>
2 <none>

この Deployment を直前のバージョンにロールバックして Watch を設定し、状況を監視できるようにしましょう。Watch フラグの -w を status パラメーターの後に追加して、Deployment が完了するまでリアルタイムで監視します。

$ kubectl rollout undo deployment/nginx --to-revision=1

deployment.apps/nginx rolled back

$ kubectl rollout status -w deployment/nginx
Waiting for deployment "nginx" rollout to finish: 3 out of 5 new replicas have been updated...
Waiting for deployment "nginx" rollout to finish: 3 out of 5 new replicas have been updated...
Waiting for deployment "nginx" rollout to finish: 3 out of 5 new replicas have been updated...
Waiting for deployment "nginx" rollout to finish: 3 out of 5 new replicas have been updated...
Waiting for deployment "nginx" rollout to finish: 3 out of 5 new replicas have been updated...
Waiting for deployment "nginx" rollout to finish: 4 out of 5 new replicas have been updated...
Waiting for deployment "nginx" rollout to finish: 4 out of 5 new replicas have been updated...
Waiting for deployment "nginx" rollout to finish: 2 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx" rollout to finish: 4 of 5 updated replicas are available...
deployment "nginx" successfully rolled out

kubectl がロールアウトを確認すると、インサイトを提供します。

ただし、kubectl 出力が十分な情報を提供しない場合や、この情報を別のツールに表示したい場合は、API を使って生の情報を取得しましょう。先に設定したプロキシを使用すると、追加または停止された各 Pod に関するデータを大量に収集できます。

API を使用するもう 1 つのメリットは、渡したパラメーターに基づいて Watch が情報を継続的に提供してくれることです。

このアプリケーションに対して、別のターミナルから curl http://localhost:8080/api/v1/namespaces/default/pods?watch=1&app=nginx を実行すれば、起こっている変化を確認したり、その情報を別のツールに取り込んで詳しい分析を行ったりできます。

$ curl http: //localhost:8080/api/v1/namespaces/default/pods?watch=1&app=nginx
[1] 1236
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 0 0 0 0 0 0 0--: --: -- --: --: -- --: --: --0

$ {
"type": "ADDED",
"object": {
"kind": "Pod",
"apiVersion": "v1",
"metadata": {
"name": "nginx-f594cdf46-b8rmz",
"generateName": "nginx-f594cdf46-",
"namespace": "default",
"uid": "a2315438-4e70-485b-8de1-12d9a2f4cee0",
"resourceVersion": "115953",
"creationTimestamp": "2022-03-16T08:44:34Z",
"labels": {
"app": "nginx",
"pod-template-hash": "f594cdf46"
},
"annotations": {
"cni.projectcalico.org/containerID": "ad6ec053a52ede11a94e832afbc9f0dc4a3e2f801cdf28393b8ac70fd54cfb3e",
"cni.projectcalico.org/podIP": "10.10.130.137/32",
"cni.projectcalico.org/podIPs": "10.10.130.137/32"
},
"ownerReferences": [{
"apiVersion": "apps/v1",
"kind": "ReplicaSet",
"name": "nginx-f594cdf46",
"uid": "661d57f3-75ce-494a-8b16-001ccbae090f",
"controller": true,
"blockOwnerDeletion": true
}],
"managedFields": [{
"manager": "kube-controller-manager",
"operation": "Update",
"apiVersion": "v1",
"time": "2022-03-16T08:44:34Z",
"fieldsType": "FieldsV1",
"fieldsV1": {
"f:metadata": {
"f:generateName": {},
"f:labels": {
".": {},
"f:app": {},
"f:pod-tem…

まとめ

Kubernetes API は、その名前が示しているように、クラスター内のあらゆるものを管理、制御、監視するためのインターフェイスです。

KubernetesのWebサイトでは、このAPIを「Kubernetesの基礎構造」と述べています。kubectlのようなツールはクラスターを管理および表示するための簡単で使いやすい手段として知られます。API に直接アクセスすることで、より広く詳しい情報にアクセスできるだけでなく、より細かな制御が可能になります。

さらに詳しく知りたい方は、まず Kubernetesのドキュメントをお読みになることをお勧めします。基本的なコンセプトからこの API を最大限に活用する方法まで、あらゆる情報を学べるはずです。

FAQs

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